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问:The messia对行业格局会产生怎样的影响? 答:这种策略导致了一个客观现象:部分车企的自建智算中心,存在高端算力的阶段性冗余。数据显示,不同类型的数据中心利用率差异巨大:传统通用数据中心仅为5%至15%,头部大型国家级智算中心利用率可达80%以上,甚至接近满负荷。车企的自建智算中心介于两者之间——训练任务具有明显的波峰波谷特征,在非集中训练期,昂贵的H200集群往往处于低负载运行状态。

泓君:我觉得谷歌的TPU到现在它能在整个模型预训练中性能表现非常的优秀,也是因为Transformer这套架构是谷歌发明的。然后从TPU的诞生开始,它就一直走的是这条路径。所以我们其实也可以把TPU理解成一个针对于大模型预训练或者推理的ASIC,这样说是对的吧?然后你这个ASIC就一定要押对方向,它押到了Transformer。

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关于作者

胡波,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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